Simulación de Sistemas de Energía Renovable con Python

Simulación de Sistemas de Energía Renovable con Python

Introducción:

En esta tercera entrada, abordaremos la simulación de sistemas de energía renovable utilizando Python. Exploraremos cómo Python, con sus bibliotecas científicas como NumPy y herramientas de visualización como Matplotlib, puede ser empleado para modelar y simular sistemas de energía renovable de manera efectiva.

Simulación de Sistemas de Energía Renovable con Python:

1. Modelado de Sistemas de Energía Renovable:

• Comencemos modelando un sistema sencillo de energía solar. Supongamos que tenemos datos ficticios de radiación solar durante el día:

            import numpy as np             # Generar datos ficticios de radiación solar             horas_dia = np.arange(0, 24, 1)             radiacion_solar = np.random.uniform(0, 800, size=(24,))

2. Simulación del Sistema con NumPy:

• Utilizaremos NumPy para simular cómo la generación de energía solar varía a lo largo del día. Supongamos una instalación de paneles solares con una eficiencia del 15%:

            # Eficiencia de los paneles solares             eficiencia_solar = 0.15             # Simulación de generación de energía solar             generacion_energia_solar = radiacion_solar * eficiencia_solar

3. Visualización con Matplotlib:

• Ahora, visualizaremos la simulación para comprender cómo la generación de energía solar evoluciona durante el día:

            import matplotlib.pyplot as plt             # Crear un gráfico de línea             plt.figure(figsize=(10, 6))             plt.plot(horas_dia, generacion_energia_solar, marker='o', linestyle='-', color='orange')             plt.title('Simulación de Generación de Energía Solar')             plt.xlabel('Hora del Día')             plt.ylabel('Generación de Energía (kWh)')             plt.grid(True)             plt.show()

Conclusión:

Hemos modelado y simulado la generación de energía solar en un sistema ficticio. Este es solo un ejemplo; en futuras entradas, exploraremos simulaciones más complejas y detalladas de sistemas de energía renovable utilizando Python. ¡Sigue explorando el potencial de Python en la simulación de sistemas energéticos!